BrainBox AI e Nevers Agglomeration, due esempi concreti che mostrano cosa significa, nella pratica, trasformare un edificio o un'infrastruttura urbana in un sistema intelligente

Gli smart building non sono più solo una visione futura, ma una realtà concreta e misurabile. Oggi, grazie all’integrazione di tecnologie come intelligenza artificiale, IoT e digital twin, è possibile trasformare sia singoli edifici sia intere infrastrutture urbane in sistemi intelligenti, capaci di adattarsi e ottimizzare le proprie prestazioni nel tempo.

I casi di BrainBox AI e della Nevers Agglomeration mostrano come questo cambiamento stia già prendendo forma. Due esempi diversi, ma complementari, che aiutano a comprendere il potenziale reale degli smart building e della gestione intelligente delle città.

BrainBox AI: intelligenza artificiale applicata agli impianti HVAC

La piattaforma ARIA, sviluppata dall’azienda canadese BrainBox AI, è un sistema avanzato di intelligenza artificiale per edifici intelligenti. Utilizza algoritmi di AI e machine learning per ottimizzare i sistemi HVAC (Heating, Ventilation and Air Conditioning) negli edifici commerciali di grandi dimensioni.

Il funzionamento si basa sull’analisi continua dei dati provenienti dai sensori installati nell’edificio: presenza degli occupanti, condizioni ambientali interne ed esterne, flussi d’aria e livelli di temperatura. Grazie a questa capacità di elaborazione in tempo reale, ARIA è in grado di regolare dinamicamente ventilazione, temperatura e distribuzione dell’aria, adattando gli impianti all’effettivo utilizzo degli spazi.

I benefici

L’adozione di soluzioni di AI per edifici intelligenti come ARIA consente di ottenere risultati concreti e misurabili:

• riduzione fino al 25% dei costi energetici
• riduzione fino al 40% delle emissioni di CO₂
• miglioramento della qualità degli ambienti indoor, grazie al monitoraggio continuo di ventilazione, qualità dell’aria e comfort termico
• riduzione dei guasti e maggiore affidabilità degli impianti, grazie alla manutenzione predittiva che individua anomalie prima che si trasformino in problemi e ottimizza i cicli di intervento.

Nevers Agglomeration: IoT e digital twin per la gestione urbana

Il progetto sviluppato in Francia dalla Nevers Agglomeration, ente locale che gestisce servizi pubblici condivisi, si concentra sulla gestione intelligente della rete idrica attraverso una piattaforma avanzata che combina sensori IoT distribuiti sul territorio, modelli di digital twin e sistemi di analisi dati in tempo reale.

Grazie al digital twin, ogni componente fisico della rete idrica viene replicato in un modello digitale costantemente aggiornato. Questo consente di monitorare i flussi, individuare perdite o inefficienze e ottimizzare i consumi operativi.

I benefici

L’implementazione della piattaforma ha permesso di:

• aumentare l’efficienza della rete idrica dal 74% al 94%
• risparmiare circa 200.000 m³ di acqua

Oltre alla gestione delle risorse idriche, il progetto è stato esteso anche agli edifici pubblici. L’integrazione tra IoT e digital twin ha reso possibile monitorare e ottimizzare i consumi energetici, identificando inefficienze operative. Questo ha portato a un risparmio di circa 130 MWh all’anno