Seminario AI Lab | Come l'AI ridisegna il futuro delle cure oncologiche personalizzate
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Il Seminario AI Lab | Come l'AI ridisegna il futuro delle cure oncologiche personalizzate si inserisce in una serie di appuntamenti organizzati dai Lab di Intesa Sanpaolo Innovation Center con l’obiettivo di illustrare e diffondere le evoluzioni delle ricerche condotte nell’ambito dell’intelligenza artificiale.
Il seminario, tenuto dal professor Jonathan Tward, è previsto per lunedì 3 febbraio dalle 16:30 alle 17:30 tramite collegamento da remoto e si terrà in lingua inglese.


ABSTRACT
L'intelligenza artificiale sta trasformando l'oncologia, migliorando la diagnosi, l'assistenza ai pazienti e le decisioni terapeutiche.
Dalla diagnosi precoce del cancro nelle scansioni di imaging alla previsione della prognosi e dell'efficacia terapeutica, gli strumenti basati sull'AI possono migliorare il processo decisionale di radiologi, patologi e medici curanti riducendo i falsi positivi e fornendo informazioni su terapie oncologiche personalizzate più efficaci.
Al di là dell'uso clinico, l'AI semplifica le attività amministrative, come l'annotazione dei dati medici e l'automazione delle richieste di rimborso assicurativo, liberando tempo per la cura dei pazienti. Analizzando vasti dati clinici e di imaging, l'AI scopre nuove conoscenze sulla biologia del cancro, favorendo cure più precise e produttive.
La progressiva incorporazione dell'AI in oncologia presenta un enorme potenziale commerciale, migliorando l'efficienza, consentendo un più ampio accesso alle conoscenze specialistiche e migliorando i risultati dei pazienti a livello globale.
BIO
Jonathan Tward, MD, PhD, è professore ordinario di Radioterapia Oncologica, medico praticante, scienziato e leader nella cura del cancro data-driven. È titolare della Cattedra presidenziale Vincent P. e Janet Mancini presso l'Huntsman Cancer Institute dell'Università dello Utah e dirige il Genitourinary Cancers Center. Con oltre 100 pubblicazioni, la sua ricerca sfrutta l'analisi dei big data, la scoperta di biomarcatori guidata dall'intelligenza artificiale e gli studi clinici avanzati per plasmare il futuro dell'oncologia genitourinaria.
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