Seminario AI Lab | Intelligenza Artificiale: uno sguardo centrato sui dati e sui diritti di tutti

Il Seminario AI Lab | Intelligenza Artificiale: uno sguardo centrato sui dati e sui diritti di tutti si inserisce in una serie di appuntamenti organizzati dall’Artificial Intelligence Lab di Intesa Sanpaolo Innovation Center che hanno l’obiettivo di illustrare e diffondere le evoluzioni delle ricerche condotte nell’ambito dell’intelligenza artificiale.

l Seminario, a cura di Intesa Sanpaolo Innovation Center, è previsto lunedì 27 maggio ore 11.00 -12.00, si terrà in italiano e si svolgerà online via webex.

ABSTRACT

Sin dalla sua nascita nel secolo scorso l'intelligenza Artificiale è stata una promessa di progresso per l'umanità, ma anche foriera di preoccupazioni.

Ha vissuto alterne fortune nei decenni del secolo scorso fino ad assistere ad una impennata di risultati entusiasmanti con l'avvento dei big data e dei sistemi di calcolo ad elevate prestazioni (HPC) nei campi dell'elaborazione delle immagini, video e del linguaggio.

In questo intervento riassumiamo il pensiero dell'autrice alla luce dei risultati delle applicazioni del Machine Learning sui grossi volumi di dati. L'IA applicata al bene sociale può produrre grandi benefici.

Tratteremo anche le problematiche relative all'individuazione della responsabilità per i malfunzionamenti, del rispetto dei diritti fondamentali quali la privacy, la fairness, e dei problemi di violazione di copyright dei contenuti che alimentano i sistemi, o di bias dovuti all'insufficiente qualità dei dati, causa di distorsioni o effetti negativi. Un altro aspetto è la cura delle competenze e del substrato culturale e sociale rappresentato dal gruppo di lavoro che se non è equilibrato rischia di produrre effetti deleteri di cui si può non essere consapevoli.

Quali le contromisure? Parleremo dell'AI Act, dell'Intelligenza Artificiale responsabile, centrata sui valori etici, e di sistemi automatizzati di spiegazione, di test e di sviluppo.

BIO

Rosa Meo è professoressa di Informatica al Dipartimento di Informatica dell'Università di Torino. Insegna corsi di Apprendimento Automatico, Etica, società e privacy, Intelligenza Artificiale, Databases e Sistemi Informativi.

È autrice di molti articoli apparsi in riviste e conferenze dei settori di Data Mining, Machine Learning e Data Warehouses. Partecipa regolarmente ai comitati di organizzazione e di programma e ai comitati scientifici di riviste e conferenze nei settori del Machine Learning, Data Mining, Intelligent Data Analysis, Data Warehouses.

Ha partecipato a vari progetti internazionali sull'uso dei big data ad esempio per l'antiriciclaggio di denaro, sull'analisi dei big data con garanzia di privacy, per l'areospazio e il monitoraggio del territorio a scopi civili, per l'Autorità Anticorruzione negli Appalti delle Pubbliche Amministrazioni. Recentemente si occupa di sistemi di raccomandazione sui documenti di tipo legale.

È membro del gruppo di esperti internazionali dell'OCSE sulla IA responsabile. E' attualmente parte dello Scientific Advisory Board dell’Anti Financial Crime Digital Hub.