Seminario AI Lab | Query-driven Summarization di documenti multimediali a supporto di Trend & Risk Analysis

Nel settore bancario le unità di Trend Analysis e Risk Analysis rivestono un ruolo fondamentale nella definizione delle strategie aziendali e nelle valutazioni d’impatto delle tecnologie emergenti. Gli analisti gestiscono quotidianamente documenti multimediali contenenti un mix di elementi testuali, grafici o tabulari. Le risposte alle loro domande mirate, poste sotto forma di parole chiave o testo semplice, riconducono spesso a contenuti altamente eterogenei e ripetitivi.

La presentazione illustrerà le soluzioni adottate nel progetto “Artificial Intelligence for Trend Analysis”, sviluppato da ISP e ISPIC in collaborazione con Politecnico di Torino, per generare riassunti di contenuti multimediali attraverso l’uso di tecniche di Retrieval Augmented Generation basate su Large Language Model.

Seminario a cura di

Luca Cagliero
Professore associato presso il Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino e coordinatore del centro interdipartimentale SmartData@Polito. Membro dell’AFC DH Scientific Advisory Board, svolge la sua ricerca principalmente negli ambiti dell’NLP e del Multimodal Learning. Editor Associato di riviste internazionali IEEE, Springer e Elsevier, è stato Area Chair di IEEE ICDM’24, General Chair di IEEE AICT’24 e TPC member di ACL, EMNLP, NEURIPS e SIGMOD.