Seminario NS Lab | Human Machine Economy - Decisioni umane nell'era dell'Intelligenza Artificiale

Il Seminario NS Lab | Human Machine Economy - Decisioni umane nell'era dell'Intelligenza Artificiale si inserisce in una serie di appuntamenti che hanno l’obiettivo di illustrare e diffondere le evoluzioni delle ricerche in campo neuroscientifico.

Il seminario, a cura di Intesa Sanpaolo Innovation Center, si terrà mercoledì 16 settembre, H. 14:00-15.00 e sarà condotto in lingua italiana.

ABSTRACT

Nell’ambito del trend di innovazione “Human Machine Economy” e delle iniziative volte a promuovere una collaborazione consapevole tra persone e tecnologie intelligenti, Intesa Sanpaolo Innovation Center propone un seminario sui meccanismi cognitivi che influenzano il processo decisionale.

Avvalersi dei consigli altrui può migliorare significativamente la qualità delle decisioni. In passato, tuttavia, i decisori dovevano confrontarsi con una relativa scarsità di pareri esperti. Oggi, la diffusione della comunicazione digitale e dell’intelligenza artificiale ha determinato un’enorme crescita della quantità e dell’accessibilità dei consigli disponibili. La sfida principale si è quindi spostata dall’accesso ai consigli alla capacità di utilizzarli efficacemente, soprattutto in contesti ad alto rischio come quello medico, in cui un’integrazione inadeguata può comportare conseguenze gravi.

Il seminario presenterà nuove evidenze e discuterà i punti di forza e le criticità dell’integrazione dei consigli nei processi decisionali umani. Saranno approfonditi i meccanismi cognitivi sottostanti, il ruolo degli incentivi e la variabilità interindividuale, e verranno illustrate alcune possibili strategie di miglioramento. Questi temi saranno inoltre esaminati attraverso un caso applicativo relativo alla diagnosi assistita dall’intelligenza artificiale.
 

BIO

Carlo Reverberi
Professore associato Università degli Studi Milano Bicocca
Laureato in Medicina e Chirurgia e dottore di ricerca in Neuroscienze Cognitive, ha sviluppato nel corso degli anni un interesse per le basi neurali del ragionamento e dei processi decisionali umani. La sua attività scientifica più recente si concentra in particolare sui processi decisionali supportati dai consigli dell’intelligenza artificiale, con particolare attenzione all’ottimizzazione della collaborazione tra esseri umani e IA in contesti ad alto rischio, come quello medico. Presso l’Università di Milano-Bicocca insegna, tra gli altri, il corso “AI and Human Decision Making”.