Seminario AI Lab | Deep Learning affidabile per applicazioni di imaging medicale

AI Lab, Webinar

Negli ultimi anni il Deep Learning ha cambiato le prospettive di molte discipline scientifiche, contribuendo ad accelerare l'impatto dell'intelligenza artificiale sul sistema economico e sociale: raramente un tema tecnologico ha raggiunto un tale livello di importanza nel dibattito pubblico.

In questo seminario trarremo spunto dall'AI act approvato lo scorso dicembre dal Parlamento EU per affrontare il tema dello sviluppo di sistemi affidabili di supporto alla diagnosi medica. Attraverso l'esperienza del gruppo EIDOS del Dipartimento di Informatica dell'Università di Torino mostreremo come sia possibile definire obiettivi che permettano di puntare all'eccellenza scientifica e all'impatto sul sistema socio-sanitario, allo stesso tempo affrontando e mitigando gli alti rischi dell'apprendimento automatico in ambito medico.

A tale scopo verranno discussi alcuni approcci per rendere interpretabili, inclusivi e affidabili i sistemi AI per l'anailisi di immagini mediche.

Seminario a cura di

Marco Grangetto

Professore ordinario in Informatica presso l'Università di Torino

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