Seminario AI Lab| Algorithmic Disclosure Rules

Le imprese sono obbligate dalla legge a fornire a consumatori e utenti numerose informazioni che quasi nessuno legge (da ultimo con il DSA e DMA). Quali sono le cause di questo fallimento? E come possono aiutare gli strumenti computazionali? Abbiamo provato a mappare gli algoritmi che potrebbero essere usati per quantificare questi fallimenti e, quindi a selezionare le migliori disclosure (che falliscono meno).

Ma il testo non è tutto nelle disclosure, occorre anche differenziare i layout per renderli efficaci: più semplici o complessi, in base alle preferenze dei destinatari. Anche qui gli strumenti computazionali possono aiutarci, e noi abbiamo ipotizzato la costruzione di una sandbox. A cosa miriamo? Ad automatizzare parte del processo di scrittura ed implementazione delle disclosure, adottando una visione nuova del processo normativo, che abbiamo definito “comprehensive approach”.

Seminario a cura di

Fabiana Di Porto – Professore Associato di Law and technology; Head, Algorithmic Disclosure Regulation PRIN project, Università del Salento
Gabriele Volpi – Lead Data Scientist, Teamsight and Università del Salento